Intelligenz und Automation miteinander erfolgreich verbinden
Durch die zunehmende Digitalisierung gibt es einerseits mehr Möglichkeiten, neue Interessenten zu finden und eigene Angebote und Leistungen auf Bedarfe von Interessenten abzustimmen. Andererseits kann es im digitalen Vertrieb leicht komplex werden, was dem konkreten Fokus auf Umsetzung meist im Weg steht und damit der Erfolg ausbleibt.
Viele Geschäftsszenarien, welche Herausforderungen im Vertrieb haben, leiden meist an "Information-Overkill”, was den einzelnen Verkäufer hindert, seine Arbeit zu erledigen. Intelligente Software kann hierbei helfen, Entscheidungen vorzubereiten und damit die Umsetzung zu konkretisieren.
Am Ende des Tages wird nur derjenige erfolgreich sein, welcher (1.) “Verkaufen” als professionelles Handwerk zwischen Menschen versteht und (2.) den erfolgreichen Verkaufsprozess so im Unternehmen standardisiert, dass Digitalisierung und Automation durch Künstliche Intelligenz die Geschwindigkeit erhöht im Verkaufen erhöht.
In unserem Inhouse-Training “Sales Intelligence, Now!” zeigen wir die Verbindung zwischen den Erfolgsfaktoren im Direktvertrieb mit den Möglichkeiten der Digitalisierung und Automation durch Künstliche Intelligenz.
Direkt-Vertrieb ist einfach, wenn man weiss, was genau zu tun ist
Mit unserem Inhouse-Trainng “Sales Intelligence, Now!" vermitteln wir ein umfassendes Verständnis zu den Erfolgsfaktoren im Direktvertrieb in Verbindung mit den Möglichkeiten der Digitalisierung und Automation durch Künstliche Intelligenz.
Wir empfehlen folgende Agendavorlage, welche jederzeit auf die aktuellen Bedürfnisse angepasst werden kann:
Begrüßung und Einführung
Begrüßung der Teilnehmer
Kurze Vorstellungsrunde der Teilnehmer
Erwartungshaltung der Teilnehmer
Logistik + Fragen
Vermarktungslebenszyklus
Überblick
Begriffsklärung
Kritische Erfolgsfaktoren
CRM - Warum?
Bedarfsanalyse - Warum?
Sales = Execution?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
“Verkaufen" - Howto?
Persönlichkeit des Verkäufers - Execute! Get Things Done!
Trusted Advisor = Respekt, Vertrauen und Demut?
Pushi? JA! Spamming? Nein!
Mindset vs. Skill-Set
Verkaufen vs. Anbieten
Hunter vs. Farmer
Effektivität vs. Effizienz
Ursache vs. Wirkung
Failing, First vs. Try&Error
Kalt-Akquise - Spass vs. Frust
Digitaler Vertriebs-Arbeitsplatz - Von Überall auf Alles Zugriff
Sales-Acceleratoren: Webinare, Unterlagen, Events, Demos, etc.
Teaming! Du bist nicht allein! Gemeinsam sind wir stark!
Bedarfsanalyse, aber richtig!
Time is not an Issue, it is a priority!
Vertriebsziele & Umsetzungsplan
Nutzen von Künstlicher Intelligenz?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Bedarfsanalyse
Inside vs. Outside View
Marktanalyse: Branchen, Unternehmen, Segmente, Reifegrad, Total Access Market, SWOT Analyse
Business Model Design, Value Proposition Design, Product- / Service-Design
Problem Solving vs. Value-Proposition
Red-Ocean vs. Blue-Ocean
Marketing-Mix / 4P Modell
Customer Journey
Stakeholder-Analyse: Auftraggeber vs. Nutzer vs. Andere
Annahmen vs. Fakten
CRM-Daten: good customer vs. bad customer
Nutzen von Künstlicher Intelligenz?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Kalt-Akquise inkl. Praxisteil
Vorbereitung: Zielperson, Unternehmen, Telefon-Nummer
Sales Pitch - Howto?
Gesprächsführung und Fragetechniken
Einwandbehandlung und Überzeugungstechniken
Sell a Meeting vs. Sell your Service?
Follow-Up: Zusammenfassend und Verbindlich
Nachbereitung: Bestätigung des Follow-Ups
Sorry, keine Zeit! Was nun?
Nutzen von Künstlicher Intelligenz?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Digitaler Vertriebsarbeitsplatz
Von Überall auf Alles Zugriff!
Tools + Strategie = Ergebnis
CRM - Philosophie vs. Tooling
Weitere Tools: E-Mail Adressen & Telefonnummern, Linkedin + Automation, GenerativeKI, Sales Acceleratoren, etc.
Preisinformation vs. Standard-Angebote vs. Individuelle Angebote
Pipeline-Management
Vertriebssteuerung: Reporting & Dashboards
Nutzen von Künstlicher Intelligenz?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Pipeline-Management
Pipeline-Definition und Phasen / Sales-Funnel
Trust & Touchpoints
Low Hanging Fruits
Lead-Generation: Marketing vs. Sales
Pipeline Aufbau: 30 / 60 / 90 Methode
Deal-Qualifikation: John SeeMore, Standard-Angebot, Individuelle Goodies
Upside, Forecast & Forecast at Risk - Execute! Get Things Done!
After-Sales / Recurring Revenue / Up-Sell / Cross-Sell / Referencing
Nutzen von Künstlicher Intelligenz?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Vertriebssteuerung
Customer is King vs. Cash is King (Kong)
Management: Process vs. Results
Selbstführung = Team-Führung?
Key Performance Indicators (KPIs) - Operativ vs. Strategisch: Sense of urgency, Reason to Act, etc.
Dashboards, Reporting, Datenanalyse, Data Engineering
Nutzen von Künstlicher Intelligenz?
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Künstliche Intelligenz inkl. Praxisteil
Auromation vs. Augmentation?
Generative KI für Texte, Bilder und Videos
Tools: ChatGPT, Claude, Mid-Journey, etc.
Prompting - Howto?
Praktische Beispiele: Kundenanschreiben, E-Mails formulieren, Sales Pitches erstellen, Cold-Call Vorbereitung, Social Media Posts, etc.
Weitere KI-Anwendungen, die im Vertrieb einen praktischen Nutzen haben
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Zusammenfassung und Ausblick
Zusammenfassung des Tages
Nächste Schritte nach dem Workshop / Coaching?
Feedbackrunde: Erwartungshaltung, nächste Schritte / NPS-Scoring?
Teilnahme-Zertifikate + Goodies
Sonstiges
Fragen und Antworten (Teilnehmer)
Richard Diks
Company Buillder, Product Owner, Strategie- und Transformationberater, Vertriebsexperte, Software Developer, AI Engineer, Headhunter und Geschäftsführer bei der Success Consultants GmbH
Richard Diks ist leidenschafter Verkäufer und Marketer mit +20 Jahren Erfahrung im Vertrieb, Business Development und Innovation. Pragmatismus sowie ergebnisorientiertes Arbeiten sind wesentliche Erfolgsfaktoren für ihn. Er ist Dipl-Ing. im Bereich Informationstechnik und hat einen Abschluss als Business Engineer, der Hochschule St. Gallen. KI ist sein ständiger Begleiter :-)
Wir bieten unseren Workshop als Inhouse-Workshop bei Ihnen vor Ort an. Bei Fragen hierzu, melden Sie sich bitte direkt bei uns. Wir melden uns gerne zurück.
