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Künstliche Intelligenz trifft auf Datenrealität: Sind Sie bereit?

Data-First, AI-Second

GenerativeAI, Large Language Models (LLMs) und andere KI-Modelle für Unternehmen brauchen hochwertige und vertrauenswürdige Daten, die in Echtzeit aktualisiert werden. Auch die besten Modelle müssen auf aktuelle Daten zugreifen und korrekte Ergebnisse liefern zu können. Unzuverlässige und fragmentierte Daten, die nicht richtig genutzt werden können, bringen keinen Erfolg. Deshalb ist eine klare Datenstrategie entscheidend.

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Unser Event findet statt am:

October 1, 2024

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Datenstrategie festlegen und durchstarten

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Richard Diks

Richard Diks ist Unternehmer und AI Revenue Architect. Er unterstützt Technologieunternehmen dabei, Innovation systematisch in Wachstum zu übersetzen. Mit über 20 Jahren Erfahrung im Aufbau von Go-to-Market-Modellen, im Vertrieb komplexer Technologien und in der Skalierung neuer Geschäftsmodelle hilft er Organisationen, ihre Revenue-Systeme neu zu strukturieren, Umsatzrisiken sichtbar zu machen und skalierbare Revenue Architectures aufzubauen. Sein Fokus liegt darauf, Marketing, Vertrieb und Innovation so zu operationalisieren, dass aus technologischen Möglichkeiten messbarer Umsatz entsteht.

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Marcus Köhnlein

Marcus Köhnlein ist ein erfahrener Experte im Bereich der digitalen Transformation und des Innovationsmanagements. Er ist derzeit Gesellschafter und Partner bei der 360workx AG in der Schweiz. Sein Interesse ist die unternehmerische Gestaltung mit Innovation in Wachstumsbranchen. Er bringt viel Erfahrung aus den Branchen Finanzen, Fertigung und Medien mit.

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Alle Fakten zum Event

WANN:
October 1, 2024
WO:
Online (Zoom-Webinar)
WO?
Online (Zoom-Webinar)
VERPFLEGUNG:
BEGINN:
16:00 Uhr
ENDE:
17:00 Uhr
DAUER:
DAUER:
1

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Das Webinar vom 1. Oktober nachträglich erleben

Im Webinar „Datenrealität trifft auf Künstliche Intelligenz: Sind Sie bereit“ erläutern Experten von 360workx, Reltio und AN Info Systems die entscheidende Rolle hochwertiger Daten für KI. Sie betonen, dass ohne qualitativ hochwertige Daten KI-Modelle ungenau arbeiten. Master Data Management (MDM) und Data Governance sind unverzichtbar, um Datenqualität und Konsistenz zu sichern und fragmentierte Daten-Silos abzubauen. Ein Schwerpunkt liegt auf KI-gestützter Automatisierung: Durch automatische Impact-Analysen und Testautomatisierung können Unternehmen effizienter arbeiten und Änderungen schnell überprüfen. Die Experten betonen die Bedeutung standardisierter Datenmodelle und zeigen, wie diese die Nutzung von Daten für KI beschleunigen und die Wettbewerbsfähigkeit sichern.

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