Von AI-Potenzial zu operativer Wirkung

AI Solution Engineer (m/w/d)

Success Consultants unterstützt Technologieunternehmen dabei, Innovation systematisch in Wachstum zu übersetzen. Unser Fokus liegt auf AI Revenue Architecture & Operations – der Verbindung von künstlicher Intelligenz, Automatisierung und skalierbaren Go-to-Market-Systemen.

Wir entwickeln intelligente Systeme, die Unternehmen helfen, Marketing, Vertrieb und operative Prozesse effizienter zu gestalten, Revenue Leakage sichtbar zu machen und neue Umsatzpotenziale zu erschließen.

Dafür bauen wir unseren AI Delivery Pod auf: ein spezialisiertes Expertenteam, das Revenue Operations, AI Solution Engineering und Content & Narrative Production miteinander verbindet. Der AI Delivery Pod unterstützt Success Consultants und unsere Kunden dabei, Prozesse zu analysieren, AI Use Cases zu priorisieren, agentische Workflows aufzubauen und Go-to-Market-Systeme schneller in die Umsetzung zu bringen.

Mehr zum Konzept des AI Delivery Pods findest Du in unserem Blogartikel: https://success-consultants.com/blog/ai-delivery-pod-der-operative-kern-von-ai-revenue-systems

Dafür suchen wir einen AI Solution Engineer (m/w/d), der in der Lage ist, AI-Potenziale im Revenue Flow zu erkennen, konkrete Use Cases zu entwickeln und diese in funktionierende Agenten, Workflows und Automatisierungssysteme zu überführen.

Auf diese Rolle bewerben

Warum Ihre Arbeit bei Success einen Unterschied macht

Was Sie konkret gestalten

Als AI Solution Engineer entwickelst Du AI-Agenten, Automationen und intelligente Workflows für Success Consultants und unsere Kunden.

Du übersetzt wiederkehrende Prozesse in funktionierende Systeme – von Research-Agenten über Meeting-Prep-Workflows bis hin zu RAG-Systemen, Angebotsassistenten, Follow-up-Automationen und GTM-Agenten.

Du verbindest technisches Verständnis mit Business-Wirkung.

Deine Aufgaben

  • Design und Umsetzung von AI-Agenten, Workflows und Automationen
  • Aufbau von agentischen Prozessen für Research, Meeting Prep, Follow-ups, Angebotsvorbereitung und Content-Auswertung
  • Entwicklung von MVPs zur schnellen Validierung im operativen Einsatz
  • Aufbau und Integration von RAG-Systemen, Wissensdatenbanken und Datenquellen
  • Integration von Tools wie CRM, E-Mail, Kalender, Notion, Airtable, HubSpot, Google Workspace, Microsoft 365 oder vergleichbaren Systemen
  • Nutzung von LLMs, APIs, Workflow-Orchestrierung und Automationsplattformen
  • Technische Bewertung von AI Use Cases im Revenue Flow
  • Unterstützung in Kundenprojekten bei AI Solution Architecture und agentischen GTM-Prozessen
  • Dokumentation von Workflows, Systemlogiken und technischen Setups
  • Enge Zusammenarbeit mit Founder, Revenue Ops Operator und Content Producer

Dein Profil

  • Erfahrung im Aufbau von AI-, Automatisierungs- oder Softwarelösungen im Business-Kontext
  • Verständnis für Large Language Models und deren praktische Anwendung
  • Erfahrung mit APIs, n8n, Make, LangChain, OpenAI, Claude, Microsoft Copilot oder ähnlichen Technologien
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in funktionierende AI-Workflows zu übersetzen
  • Verständnis für Geschäftsprozesse, Revenue Operations, Vertrieb oder Marketing von Vorteil
  • Erfahrung mit MVPs, Prototyping und iterativer Umsetzung
  • Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Lösungen so zu erklären, dass Business-Stakeholder sie verstehen

Als AI Solution Engineer entwickelst Du AI-Agenten, Automationen und intelligente Workflows für Success Consultants und unsere Kunden.

Du übersetzt wiederkehrende Prozesse in funktionierende Systeme – von Research-Agenten über Meeting-Prep-Workflows bis hin zu RAG-Systemen, Angebotsassistenten, Follow-up-Automationen und GTM-Agenten.

Du verbindest technisches Verständnis mit Business-Wirkung.

Deine Aufgaben

  • Design und Umsetzung von AI-Agenten, Workflows und Automationen
  • Aufbau von agentischen Prozessen für Research, Meeting Prep, Follow-ups, Angebotsvorbereitung und Content-Auswertung
  • Entwicklung von MVPs zur schnellen Validierung im operativen Einsatz
  • Aufbau und Integration von RAG-Systemen, Wissensdatenbanken und Datenquellen
  • Integration von Tools wie CRM, E-Mail, Kalender, Notion, Airtable, HubSpot, Google Workspace, Microsoft 365 oder vergleichbaren Systemen
  • Nutzung von LLMs, APIs, Workflow-Orchestrierung und Automationsplattformen
  • Technische Bewertung von AI Use Cases im Revenue Flow
  • Unterstützung in Kundenprojekten bei AI Solution Architecture und agentischen GTM-Prozessen
  • Dokumentation von Workflows, Systemlogiken und technischen Setups
  • Enge Zusammenarbeit mit Founder, Revenue Ops Operator und Content Producer

Dein Profil

  • Erfahrung im Aufbau von AI-, Automatisierungs- oder Softwarelösungen im Business-Kontext
  • Verständnis für Large Language Models und deren praktische Anwendung
  • Erfahrung mit APIs, n8n, Make, LangChain, OpenAI, Claude, Microsoft Copilot oder ähnlichen Technologien
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in funktionierende AI-Workflows zu übersetzen
  • Verständnis für Geschäftsprozesse, Revenue Operations, Vertrieb oder Marketing von Vorteil
  • Erfahrung mit MVPs, Prototyping und iterativer Umsetzung
  • Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit, technische Lösungen so zu erklären, dass Business-Stakeholder sie verstehen

AI Solution Engineer (m/w/d)

Wie wir zusammenarbeiten.

Remote-First:
Ja

Was bedeutet "Remote-First"? Eine "Remote-First" Organisation ermöglicht es seinen Mitarbeiter unabhängig von einem Arbeitsort zu arbeiten. Wenn Du beispielsweise in Berlin lebst und Du für ein Unternehmen in München arbeitest, welches sich als "remote first" Organisation versteht, dann kannst Du das ohne Probleme tun. Wir bei Success Consultants sind durchgängig eine Remote-First Organisation.

Welche Erfahrung bringen Sie mit – und was möchten Sie daraus machen?

Sie erkennen sich in dieser Rolle wieder? Dann interessieren uns Ihr bisheriger Beitrag und Ihre Perspektive auf eine Zusammenarbeit.Ein standardisiertes Motivationsschreiben benötigen wir nicht. Senden Sie uns Ihr Erfahrungsprofil und beantworten Sie zwei Fragen. Damit helfen Sie uns einzuschätzen, ob Ihre Erfahrung, Ihr nächster Entwicklungsschritt und unser aktueller Bedarf zusammenpassen.

maximale Dateigrösse sind 10 MB
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Wir prüfen Ihre Unterlagen und melden uns so schnell wie möglich persönlich zurück.

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So geht es nach Ihrer Bewerbung weiter

1. Sie erhalten eine Eingangsbestätigung: Sobald Ihre Bewerbung angekommen ist, bestätigen wir Ihnen den Eingang per E-Mail.

2. Wir prüfen Ihre Unterlagen und Antworten:
Dabei betrachten wir Ihre praktische Erfahrung, Ihren gewünschten Beitrag und die Frage, welche Entwicklung durch eine Zusammenarbeit möglich wäre.

‍3. Wir melden uns so schnell wie möglich persönlich zurück: Sehen wir eine passende Grundlage, erhalten Sie eine Einladung zum Kennenlernen. Über einen Terminlink wählen Sie einen Zeitpunkt, der für Sie passt.

4. Auch wenn es aktuell nicht passt, erhalten Sie Orientierung:
Wir geben Ihnen eine begründete Rückmeldung. Wo sinnvoll, benennen wir, welche zusätzliche Erfahrung oder welcher veränderte Bedarf eine spätere Zusammenarbeit ermöglichen könnte.

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