In vielen Unternehmen entscheiden Gespräche über Umsatz. Und dennoch starten genau diese Gespräche ohne belastbaren Kontext. Relevante Informationen sind vorhanden – aber sie sind verteilt: im CRM, in E-Mails, im Kalender oder im Wissen einzelner Mitarbeiter. Der Zugriff darauf ist nicht strukturiert, sondern individuell und oft zeitaufwendig.
Das führt dazu, dass Vorbereitung ineffizient wird, Gespräche an Tiefe verlieren und vorhandene Potenziale nicht genutzt werden.
Was nach Aktivität aussieht, ist in Wirklichkeit fehlende Klarheit im System.
Der eigentliche blinde Fleck liegt nicht in mangelnder Vorbereitung, sondern in der fehlenden Struktur beim Zugriff auf relevante Informationen. Sales Teams arbeiten – aber nicht auf einer gemeinsamen, verlässlichen Entscheidungsbasis.
Der AI Meeting Prep Agent verändert nicht die Menge an Aktivität – sondern deren Wirkung.
Individuell entsteht mehr Fokus im Gespräch und weniger Zeitverlust in der Vorbereitung. Im Team führt dies zu einer konsistenteren Qualität in der Bearbeitung von Opportunities. Auf Managementebene verbessert sich die Nutzung bestehender Pipeline, da Gespräche strukturierter geführt und nächste Schritte klarer umgesetzt werden.
Ein Großteil der verlorenen Selling Time entsteht nicht im Gespräch, sondern davor. Genau hier setzt der Agent an. Das Ergebnis ist kein zusätzlicher Output, sondern bessere Entscheidungen im richtigen Moment.
Der AI Meeting Prep Agent integriert relevante Datenquellen und überführt diese in eine strukturierte Entscheidungsbasis.
Er verbindet Informationen aus CRM, Kalender, E-Mail und weiteren Systemen und stellt sie kontextbezogen zur Verfügung. Auf Knopfdruck entsteht ein kompaktes Briefing, das den aktuellen Status der Opportunity, relevante Interaktionen, beteiligte Stakeholder sowie konkrete Gesprächsansätze und nächste Schritte umfasst.
Der Nutzer erhält nicht mehr Informationen – sondern die richtigen Informationen, im richtigen Moment.
Keine Suche.
Keine manuelle Vorbereitung.
Klare Entscheidungsbasis.
In vielen Unternehmen entscheiden Gespräche über Umsatz. Und dennoch starten genau diese Gespräche ohne belastbaren Kontext. Relevante Informationen sind vorhanden – aber sie sind verteilt: im CRM, in E-Mails, im Kalender oder im Wissen einzelner Mitarbeiter. Der Zugriff darauf ist nicht strukturiert, sondern individuell und oft zeitaufwendig.
Das führt dazu, dass Vorbereitung ineffizient wird, Gespräche an Tiefe verlieren und vorhandene Potenziale nicht genutzt werden.
Was nach Aktivität aussieht, ist in Wirklichkeit fehlende Klarheit im System.
Der eigentliche blinde Fleck liegt nicht in mangelnder Vorbereitung, sondern in der fehlenden Struktur beim Zugriff auf relevante Informationen. Sales Teams arbeiten – aber nicht auf einer gemeinsamen, verlässlichen Entscheidungsbasis.
Die Umsetzung erfolgt in klar definierten Phasen – mit dem Ziel, den Use Case schnell nutzbar zu machen und strukturiert in das bestehende System zu integrieren.
In der ersten Phase wird der Use Case im Kontext Ihres bestehenden Revenue Systems eingeordnet. Dabei werden relevante Datenquellen wie CRM, Kalender, E-Mail und weitere Systeme analysiert und deren Qualität sowie Verfügbarkeit bewertet. Parallel wird geprüft, an welchen Stellen im aktuellen Ablauf Zeit verloren geht und wo fehlende Transparenz oder Struktur die Wirkung beeinträchtigt.
Auf dieser Basis wird der konkrete Use Case definiert: Welche Informationen werden benötigt, wie sollen diese zusammengeführt werden und welcher Output ist für den Nutzer tatsächlich entscheidungsrelevant. Das Ergebnis ist eine klare Einschätzung des Potenzials sowie eine strukturierte Grundlage für die Umsetzung entlang des Revenue Flows.
In der MVP-Phase wird der AI Meeting Prep Agent in einer ersten funktionsfähigen Version aufgebaut. Dabei wird die Logik zur Zusammenführung und Strukturierung der Daten umgesetzt sowie die gewünschte Form des Outputs definiert – beispielsweise in Form eines kompakten Briefings für Gespräche.
Der Fokus liegt auf schneller Nutzbarkeit im operativen Alltag. Der Agent wird so konzipiert, dass er mit realen Daten arbeitet und direkt in bestehende Abläufe integriert werden kann. Erste Nutzer testen den Einsatz im konkreten Anwendungskontext, wodurch frühzeitig sichtbar wird, welche Wirkung erzielt wird und wo Anpassungen notwendig sind.
Nach erfolgreicher Validierung wird der Agent in die bestehende Systemlandschaft integriert. Schnittstellen zu CRM, Kalender, E-Mail und weiteren relevanten Systemen werden stabil angebunden, sodass der Agent nahtlos im Arbeitsfluss genutzt werden kann.
Gleichzeitig wird die Nutzung im Alltag verankert: Prozesse werden angepasst, Nutzer werden eingebunden und der Agent wird so weiterentwickelt, dass er kontinuierlich an die tatsächlichen Anforderungen angepasst wird. Ziel ist nicht nur die technische Integration, sondern die nachhaltige Verankerung im Revenue System – mit messbarer Wirkung auf Selling Time und Sales Quality.
Wenn Sie verstehen möchten, ob Ihr aktuelles System in der Lage ist, Gespräche strukturiert zu unterstützen oder ob Wirkung verloren geht, ist der nächste Schritt Klarheit über Ihre bestehende Situation. In einem gemeinsamen Termin analysieren wir, wie dieser Use Case in Ihrem Revenue System wirkt und wo konkrete Potenziale bestehen.
Nutzen Sie die Möglichkeit, direkt einen Termin zu vereinbaren und den nächsten Schritt in Richtung eines wirksamen Revenue Systems zu gehen.
